无线传感网络（WSN）作为一种由大量微型传感器节点组成的分布式网络系统，近年来在环境监测领域展现出巨大潜力。特别是在复杂环境监测中，无线传感网络技术能够实现对温度、湿度、气压、污染物浓度等多维数据的实时采集与传输，为环境保护、灾害预警和资源管理提供可靠支持。
复杂环境监测通常涉及恶劣的自然条件或人工干扰，如高温、高湿、强电磁干扰或物理遮挡等，这对无线传感网络的性能提出了更高要求。在詹杰、刘宏立、张杰等人的研究中，重点探讨了无线传感网络在复杂环境下的关键技术挑战与解决方案。网络拓扑结构的优化是核心问题之一。通过自适应路由协议和动态节点部署，能够有效应对节点失效或环境变化带来的网络断开风险，确保数据的高可靠性传输。
能量管理是无线传感网络在复杂环境中长期运行的关键瓶颈。传感器节点通常依赖电池供电，而在偏远或恶劣环境中更换电池成本高昂。研究者提出采用低功耗硬件设计、能量收集技术（如太阳能或振动能）以及智能休眠调度算法，以延长网络寿命。例如，通过数据融合和压缩减少传输数据量，或利用机器学习预测节点能耗，实现动态功率控制。
数据安全与隐私保护在复杂环境监测中不容忽视。无线传输易受窃听或篡改，尤其在公共或开放环境中。研究强调了加密通信、身份认证和入侵检测机制的应用，确保监测数据的完整性和机密性。同时，针对大规模网络，分布式安全协议能够降低中心节点的负担，提高系统鲁棒性。
在应用层面，无线传感网络已成功应用于森林火灾监测、水质检测、城市空气质量监控等场景。例如，通过部署多跳网络，传感器节点可以覆盖广阔区域，并将数据汇聚到网关，再通过互联网或卫星传输到控制中心。这种架构不仅降低了部署成本，还实现了实时响应与远程管理。
无线传感网络在复杂环境监测中仍面临诸多挑战，如网络覆盖不均、数据延迟过高以及跨平台兼容性问题。未来研究方向可能包括集成人工智能算法以实现智能数据分析，或结合5G和物联网技术提升传输效率。无线传感网络技术的持续创新将为复杂环境监测提供更加高效、可靠的解决方案，助力可持续发展目标的实现。
